2024年11月16日上午，信息工程学院“中青年教师行动计划”的重要组成部分——“AI+X系列学术创新论坛”，如期在N3A-316会议室及线上会议同步举办，信息工程学院教师李旸做报告《AI技术在丝网印刷缺陷检测与分析中的应用研究》的学术报告。团队教师和研究生参加了此次学术论坛。

报告介绍了丝网印刷在印刷电子技术中的发展历史、典型应用和发展趋势，并针对玻璃基底单层电路在丝网印刷过程中可能产生的缺陷检测、分类和溯源进行详细介绍。

首先，介绍了常规利用机器视觉对丝网印刷图像进行预处理的方法，包括基于全局阈值和区域形态学的图像定位初步定位技术、基于边缘检测的图像精确定位技术、基于仿射变换的位置矫正、基于中值滤波的图像去噪、基于局部统计的自适应阈值法等内容。其次，介绍了丝网印刷缺陷检测与分类方法。包括基于灰度积分投影与SVD的丝网印刷缺陷检测算法、基于PSO-SVM的丝网印刷缺陷分类算法、基于YOLO的目标检测算法、引入CBAM注意力机制和小目标检测层的改进YOLO算法等。

报告最后分析AI驱动的主要优势，分析AI帮助实现印刷缺陷检测与分类的思路与研究方向。报告后，与会同学与老师围绕报告内容进行了深入地讨论。