2024年12月7日上午，信息工程学院“中青年教师行动计划”的重要组成部分——“AI+X系列学术创新论坛”，如期在N3A-316会议室及线上会议同步举办，信息工程学院教师李祯祯做主题为《量子机器学习原理与应用》的学术报告。团队教师、研究生和部分学院本科生参加了此次学术论坛。

报告系统介绍了量子机器学习的发展背景与基本原理，重点阐述其利用量子力学特性在高维数据处理与计算加速中的潜力。报告分析了三类主要算法，包括通过部分量子化提升效率的算法、融合量子物理特性的新型机器学习方法，以及结合经典技术探索量子系统特性的研究，深入解析了其核心思想与应用场景。随后，报告展示了量子机器学习在图像分类与分子对接中的典型应用案例，特别是混合量子经典神经网络在分类任务中的高效表现，以及量子近似优化算法在优化分子对接问题搜索空间和处理复杂相互作用中的优势。最后，报告探讨了量子机器学习在算法设计与硬件发展中的主要挑战，并展望了其在药物发现、投资组合优化、图像修复等领域的广泛应用前景，同时提出了进一步研究方向，如构建高效量子神经网络和开发更实用的量子计算框架。

报告结束后，与会师生围绕报告内容进行了深入讨论。

信息工程学院举办“AI+X学术创新论坛系列报告”第十九期《量子机器学习原理与应用》