2024年7月13日上午九点钟，信息工程学院“中青年教师行动计划”的重要组成部分——“AI+X系列学术创新论坛”，如期在N3A-316会议室及线上会议同步举办，信息工程学院教师肖克晶做《大模型时代虚假新闻检测算法研究》的学术报告。

肖克晶老师首先介绍虚假新闻检测的研究背景与意义，后续详细介绍了虚假新闻检测的主要方法，从有监督虚假新闻检测、无监督虚假新闻检测以及弱监督虚假新闻检测多方面分别介绍虚假新闻检测领域前沿科研成果，包括结合文本、图像、社交上下文和外部知识等多特征进行虚假新闻检测。肖克晶老师在报告中还指出了虚假新闻检测领域面临的技术挑战：（1）语言的多样性和复杂性；（2）内容自动生成和深度伪造技术的挑战；（3）规模化和实时性检测的需求；（4）模型泛化和适应性；（5）数据质量和标注问题；（6）跨语言和跨文化的挑战。针对这些挑战，未来的研究将重点关注小样本检测、跨领域检测和跨语言检测的方法探索。

通过此次学术报告，参与的师生对虚假新闻检测的前沿技术和研究进展有了更深入的了解，促进学术交流与合作，助力中青年教师的成长与创新，推动学院科研水平的不断提升。