本团队主要从事机器视觉、自然语言处理、智能机器人、移动出版、印刷出版信息化等关键技术研究。在深度学习领域具有丰富的研发经验，完成图像识别摔倒检测、智能推荐、虚假新闻检测等任务。在AIGC大模型应用拓展与探索上，将生成式大模型应用于出版领域，完成文摘生成、插图生成、文稿自动审校等任务。

本团队2013年入选北京印刷学院学术创新团队，团队带头人曹少中教授是北京市中青年骨干教师、电子与通信工程专业学位硕士点负责人，担任中国人工智能学会理事、中国人工智能学会智能传媒专委会副主任委员、北京人工智能学会理事、国家自然基金评审专家、北京市自然基金评审专家。团队成员主要有王佳副教授、李桐副教授、杨彦红副教授、徐长波博士、王学伟博士、赵伟博士、张寒博士、姜丹博士、肖克晶博士、李旸、陈红斌和吴凤路老师。

主要完成国家自然基金面上项目、北京市自然基金重点项目、北京市自然基金面上项目和多项企业横向课题，在研国家自然基金面上项目1项、企业委托横向课题多项。近五年，主持完成北京市自然基金与北京市教委联合项目“基于机器视觉的印刷辊筒表面缺陷智能识别系统研究”，北京高校教学改革创新项目、北京市教委项目等纵向课题，主持“基于视觉特性的显示设备色彩融合系统的研发”等横向课题。